Cátedra Santander en Eficiencia y Productividad

Title:   «How machine learning can help optimization»

Speaker:  El-ghazali Talbi (Polytech’Lille – University of Lille)

Date: Viernes 29 de noviembre a las 11:00 horas.

Localization:  Sala de Seminarios del CIO, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Abstract:  During the last years, research in applying machine learning (ML) in designing efficient, effective and robust metaheuristics become increasingly popular. Many of those data driven metaheuristics have generated high quality results and represent state-of-the-art optimization algorithms. Although various appproaches have been proposed, there is a lack of a comprehensive survey and taxonomy on this research topic. In this talk we will investigate the different opportunities for using ML into metaheuristics. We define in a unified way the various ways synergies that may be achieved. A detailed taxonomy is proposed according to the concerned search component: target optimization problem, low-level and high-level components of metaheuristics. Our goal is also to motivate researchers in optimization to include ideas from ML into metaheuristics. We identify some open research issues in this topic which needs further in-depth investigations.

Título:  Los valores plausibles y su tratamiento en los análisis de eficiencia con datos educativos internacionales.

Ponente:   José Manuel Cordero (Universidad de Extremadura).

Fecha: Viernes 15 de noviembre, a las 11:00.

Lugar:  Sala de Seminarios del CIO, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche).

Resumen:  A lo largo de las últimas décadas se ha desarrollado una amplia literatura dedicada a las evaluaciones de la eficiencia en el sector educativo, tanto a nivel micro, analizando el desempeño de estudiantes o escuelas, como a nivel macro, explorando el comportamiento de regiones e incluso países. Este tipo de estudios se han visto impulsados por la proliferación de bases de datos internacionales como PISA, TIMSS o PIRLS, que constituyen una herramienta de análisis muy útil para los investigadores, pues proporcionan información sobre multitud de factores o inputs del proceso educativo, además de varias medidas de los resultados en distintas competencias, consideradas habitualmente como los outputs de la función de producción educativa.
Estas medidas del output se suelen representar mediante diferentes valores extraídos aleatoriamente de la distribución de resultados, los denominados valores plausibles, entendidos como una representación del rango de habilidades que tiene cada estudiante (Mislevy et al., 1992, Wu, 2005). La práctica habitual en los análisis de eficiencia que utilizan esta fuente de información consiste en el uso de uno de dichos valores o una media de todos ellos, a pesar de que, supuestamente, lo más recomendable sería utilizar toda la información disponible de cada alumno/a, es decir, todos los valores plausibles.
En el presente trabajo pretendemos analizar en qué medida pueden verse afectados los resultados de un análisis de eficiencia dependiendo de si se incorpora o no toda la información proporcionada por el conjunto de valores plausibles disponibles en las bases de datos internacionales. Para ello, realizaremos un análisis a nivel de alumno adoptando una función de producción muy sencilla a partir de la información contenida en la base de datos PISA 2015, en la que existe un total de 10 valores plausibles por alumno para cada competencia evaluada (lectura, matemáticas, ciencias y conocimiento financiero). Para poder considerar la información imprecisa aproximada por el conjunto de valores plausibles, recurriremos al uso del denominado fuzzy DEA, concretamente a la metodología propuesta por Kao y Liu (2000).

Title: The Decompositions of Cost Variation

Speaker: José Luis Zofío (Universidad Autónoma de Madrid)

Date: Jueves 7 de noviembre de 2019, 12:30 h.

Localization:  Sala de Seminarios del CIO, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Abstract: In this paper a number of meaningful and empirically implementable decompositions of the cost variation (in difference and ratio form) are developed. The components distinguished are price level change, technical efficiency change, allocative efficiency change, technological change, scale of activity change, and price structure change. Given data from a (balanced) panel of production units, all the necessary ingredients for the computation of the various decompositions can be obtained by using linear programming techniques. An application is provided.

Ponente: Sebastián Lozano (Universidad de Sevilla)

Título: “Análisis DEA de procesos en red (Network DEA): Modelos y aplicaciones”

Fecha: jueves 10 de octubre, 12:30 horas.

Localización: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit)

Abstract: El análisis por envoltura de datos (DEA) convencional considera el proceso productivo como una caja negra, esto es, como un proceso único que realiza la transformación de las entradas en salidas. Existen, sin embargo, enfoques DEA que abren esa caja y distinguen dentro de la misma diferentes subprocesos, cada uno con sus propias entradas y salidas, y normalmente con flujos de productos intermedios entre los subprocesos. Una característica fundamental, pues, de este tipo de enfoques Network DEA (NDEA) es que cada subproceso tiene su propia tecnología. Se pueden formular modelos DEA, tanto de tipo multiplicador como envolvente, para este tipo de situaciones. Hay variantes en cuanto a la notación que se usa así como al tratamiento de los productos intermedios. Existen enfoques radiales, directional distance function (DDF), Network SBM, etc. También se pueden considerar inputs compartidos y salidas indeseables. Por lo que respecta a las aplicaciones, éstas son numerosas y abarcan desde el sector transporte al sector bancario, sector hotelero, deportes, etc.

Speaker: Magdalena Kapelko (Wrocław University of Economics)

Title: “Modelling Environmental Inefficiency under a Quota System”

Date: martes 16 de julio, 12:30 horas.

Localization: Sala de Seminarios del CIO (Edificio Torretamarit)

Abstract. This paper introduces the methodology necessary to evaluate inefficiency of regulated decision making units that operate under quotas through Data Envelopment Analysis (DEA), accounting for both quotas’ restrictions and negative environmental externalities of production. Three technical inefficiency measures are proposed: inefficiency in the production of marketed output, environmental inefficiency, and inefficiency with quotas. It is then shown how to aggregate these measures in order to obtain indicators of overall performance. The new approach is illustrated through a numerical example that uses real data available for the European Union dairy sector. The results show that considerable differences in inefficiencies could be found when quotas restrictions are accounted for in the model than in the model without quota imposition, indicating that not accounting explicitly for quotas when measuring performance in regulated sectors may lead to a not accurate estimation of firms’ technical inefficiency.

Título: El enfoque sistémico en la eficiencia de la educación superior: una revisión integrativa de la literatura

Ponente: Dorys Yaneth Rodriguez Castro (Universidad de Deusto)

Fecha: 13/06/2018 13:00h

Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit

Resumen: El enfoque sistémico es una aproximación metodológica para la evaluación de sistemas que se centra en examinar la interacción entre los actores clave que lo conforman. En los sistemas de educación superior los procesos se originan en la interacción entre elementos institucionales y organizacionales, que en su conjunto se comportan como un sistema, y que en su esencia requiere de insumos, mecanismos de conversión a nivel procesal, con salidas y flujos de retroalimentación. Adicionalmente, estos sistemas enfrentan presiones internas (cobertura y calidad) y externas (ser competitivos en un mercado global) que los obligan a optimizar sus recursos y a mejorar su desempeño, logrando que las universidades que los conforman sean eficientes y efectivas en su producción. Consecuentemente, a las universidades se les generan, cada vez más, mayores responsabilidades reforzando su carácter de organizaciones multiproducto, multidimensional y multipropósito. Este artículo propone examinar qué y cómo se mide el desempeño de sistemas de educación superior en entornos institucionales a escala nacional. De esta forma, esta investigación ofrece una base conceptual sólida e integral para la definición de modelos de medición del desempeño de sistemas de educación superior, brindando alternativas para la gestión de las políticas públicas desde un enfoque sistémico. Para la validación empírica se examinaron los estudios previos sobre medición de eficiencia y productividad del sector de educación superior aplicando la metodología de revisión integrativa de literatura. Los resultados muestran el creciente interés de la comunidad científica en la evaluación empírica de sistemas de educación superior y en el desarrollo de técnicas matemáticas ajustadas a la estructura funcional de este sector. Se evidencia la evaluación del desempeño de sistemas nacionales en función a cinco orientaciones de producción del orden organizacional. Esta investigación culmina con una discusión acerca del desarrollo de esta temática de investigación e identifica las limitaciones, áreas y temas futuros a explorar, para su consolidación como herramienta de evaluación sistémica.

Speaker: Jon Mikel Zabala

Title:  “Ranking and Benchmarking Innovation Performance in the EU: Policy Guidelines Based on DEA-TOPSIS Methods”

Date: 12 June. 13:00 h.

Localication: Sala de Seminarios (Edificio Torretamarit)

Abstract.  “The Innovation Union Scoreboard (IUS) is a tool to monitor the implementation of and to examine and illustrate the innovation performance of European Member States as well as to evaluate (and rank) their research and innovation systems. A Summary Innovation Index (SII) is provided by the IUS to assess the innovation performance of the member states. The SII is constituted by an average of 25 indicators.  The IUS thus measures the innovation performance for each country by summarizing all 25 indicators into a single SII, irrespective of whether the indicators are presenting innovation outputs or innovation inputs. In addition in the SII all indicators are equally weighted.  This means that the higher the average value of the 25 indicators, the better the innovation performance is said to be.

The IUS follows a rationale in which “the more is the better”, namely, the higher the values of the 25 indicators that constitute the IUS, the better the innovation performance. The goal of this paper is to examine the IUS, and through the application of a complementary methodology based on efficiency, find out whether the ranking of European countries obtained with each approach are positively related (i.e. complementary) to each other. By doing so, the paper offers a critical review of the SII, and proposes to put more emphasis on the identification of and relation between input and output innovation indicators. We find that the results differ substantially between the SII and the ranking based on our method, with significant consequences for the design of innovation policies”.

Título: Evaluando la actuación de los municipios: Una aplicación de las medidas de eficiencia condicional con heterogeneidad no observada

Ponente: José Manuel Cordero (Universidad de Extremadura)

Fecha: 09/11/2017, 13:00h

Localización: Sala de Seminarios (Edificio Torretamarit), Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:

En este trabajo se emplean los últimos avances del enfoque probabilístico para incluir directamente la heterogeneidad no observada en la estimación de medidas de eficiencia, con el fin de evaluar la actuación de 154 municipios catalanes durante el período 2005-2012. Concretamente, se adapta la metodología propuesta recientemente por Simar, Vanhems and Van Keilegom (2016) a un contexto dinámico incorporando directamente el efecto de factores heterogéneos no observados que pueden influir en la actuación de los municipios en la prestación de servicios a sus ciudadanos.

En el modelo propuesto, la variable representativa de la heterogeneidad no observada se define de tal forma que esté relacionada con los inputs formando parte de ese conjunto, pero siendo independiente de otras variables instrumentales que sí son observadas. Los resultados muestran que los factores de heterogeneidad no observados, como las estrategias y determinados aspectos institucionales actuaron negativamente sobre la capacidad de los municipios para ofrecer sus servicios de manera eficiente, especialmente sobre los años de mayor incidencia de la crisis económica. Por tanto, este estudio empírico sugiere que los municipios catalanes no supieron hacer frente a tiempo a la situación de crisis y no consiguieron adaptar sus estrategias de administración de manera adecuada.

­­­Título: Achieving a sustainable cost efficient business model in banking: The case of European banks

Ponente: Ana Lozano‐Vivas University of Malaga, Spain

Fecha: Viernes 14 de julio de 2017 a las 10:00

Lugar: Sala de seminarios, Edificio Torretamarit, Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche)

Resumen:

Although the business model (BM) is the most fundamental task of the bank’s management to ensure sustained operation and profitability of a bank, it has become a subject of supervisor’s scrutiny due to the recent financial crisis when failing banks were rescued with public funds and supervisors were criticized around the world. Since one of the reasonsfor the financial crisis wasthatsome banks had (and still have) unsustainable BMs, sustainable BMs are, for example, on the top of the ECB’s agenda. Given its relevance, it is important to understand implication that BM characteristics have for bank performance in general and for cost efficiency in particular. Optimizing operating efficiency has become a necessity for the survival of bank. This is one of the top priorities for a bank, especially during times when revenue‐generating opportunities are sub‐optimal. This paper usesthe Herfindahl index to measure how concentrate the bank isin items of the asset, funding or income portfolio. We analyze efficiency of bank BM along three business dimensions, viz., assets, funding and income, for the European Banking Industry. We apply recently developed four component heteroskedastic cost model to investigate effects of three business dimensions to time‐ varying bank cost inefficiency while controlling for bank effects and persistent cost inefficiency. In the proposed model we assume bank‐specific effects and persistent cost inefficiency random and distributed independently and identically across banks but time‐varying cost inefficiency and noise terms are made heteroscedastic in terms of assets, funding and income diversification for each bank. Note that we are interpreting heteroscedasticity of the noise term as risk thereby meaning whether different forms of diversifications are risk enhancing or risk reducing.

Title: Measuring Productivity Change Accounting for Adjustment Costs: Evidence from the Food Industry in the European Union

Speaker: Magdalena Kapelko, Wroclaw University of Economics, Institute of Applied Mathematics, Department of Logistics

Date: 11/07/2017, 10:00h

Location: Sala de Seminarios (Edificio Torretamarit), Universidad Miguel Hernández (Campus de Elche) 

Abstract: This paper extends the measurement of dynamic productivity change over time to provide its full decomposition into economically meaningful components in the Data Envelopment Analysis framework. The dynamic approach accounts for dynamics of production decisions via adjustment costs and is visualized as a dynamic Luenberger productivity change indicator. The paper also estimates the dynamic productivity change and its components for a large dataset of European food companies from 2004 till 2012, grouped into Eastern, Southern, and Western regions. The study reveals three main results. First, the overall trend of dynamic technical regress and positive dynamic technical inefficiency change across almost all regions and sectors was found. Second, some differences for this general pattern were found for the bakery industry and for Eastern European firms. Thirdly, there are also some remarkable changes in indicators observed during the periods related to the financial crisis and the volatility of agricultural commodity prices.