Cátedra Santander en Eficiencia y Productividad

Título: El problema de la endogeneidad ligado al Análisis Envolvente de Datos (DEA)

Ponente: Gabriela Sicilia

Fecha: 27/07/2016 12:00 h

Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit

Resumen:

La presencia de endogeneidad es frecuente en varios procesos de producción económica, sin embargo, ha recibido poca atención en la literatura de fronteras y generalmente se pasa por alto cuando se utiliza el Análisis Envolvente de Datos (DEA) para estimar la eficiencia técnica. Recientemente, Cordero, Santín y Sicilia (2015) concluyen que cuando uno de los inputs del proceso de producción está alta y positivamente correlacionado con la eficiencia, las estimaciones DEA resultan sesgadas. Asimismo, encuentran que el deterioro de las estimaciones DEA es impulsado por la identificación errónea de las DMUs más ineficientes con bajos niveles del input endógeno. Estos resultados adquieren gran relevancia, ya que los escenarios endógenos positivos altos son similares a los que se observan en muchos procesos de producción. En este contexto, la estimación de la eficiencia técnica mediante modelos DEA sin tener en cuenta la presencia de endogeneidad conduce a estimaciones equívocas de la eficiencia, donde muchas de las DMU más ineficientes son identificadas como unidades de referencia, lo que conducirá a recomendaciones de política inapropiadas. En esta charla se mostrará la investigación que aborda dos cuestiones fundamentales: ¿cómo podemos detectar la presencia de un input endógeno? Y, ¿cómo podemos hacer frente a este problema para mejorar las estimaciones DEA? En primer lugar, proporcionamos un procedimiento heurístico simple que permite identificar la presencia de un input endógeno. En segundo lugar, se propone la utilización de una estrategia que denominamos “Instrumental Input DEA” (II-DEA) como una solución potencial para tratar el problema de endogeneidad. Los resultados de los experimentos Monte Carlo confirman que el enfoque II-DEA muestra un mejor desempeño que el DEA estándar cuando un input presenta una alta correlación positiva con la eficiencia técnica. Por último, se mostrará una aplicación empírica para ilustrar los resultados teóricos.

Breve Bio:
Gabriela Sicilia es Doctora en Economía por la Universidad Complutense de Madrid (2015). Sus principales líneas de investigación son la medición de la eficiencia y la inferencia causal aplicadas al ámbito de la educación, combinando tanto elementos metodológicos como aplicados. Su trabajo ha dado lugar a diversas publicaciones en revistas indexadas en JCR tales como European Journal of Operational Research, Scientometrics, Pacific Economic Review, Latin American Economic Review y The Social Science Journal y han sido presentados en más de 20 congresos nacionales e internacionales. Ha participado en diversos proyectos de investigación competitivos y es colaboradora habitual de la Fundación Europea Sociedad y Educación.

Título: Costes generalizados de transporte, ganancias por accesibilidad e infraestructura de transporte por carretera en España.

Ponente: Jose Luis Zofio

Fecha: 06/07/2016 12:00h

Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit

Resumen:
La accesibilidad supone un concepto estratégico en los modelos económicos con una dimensión espacial, y su relevancia ha sido reconocida en muchos campos de investigación económica y debates políticos. Partiendo de la asunción de que las infraestructuras, con los costes de transporte entre las localizaciones, dirigen la accesibilidad económica, se puede asumir un método donde las redes de carreteras constituyen un conjunto de recursos que facilitan el acceso a los mercados como resultado. Originalmente y de manera metodológica, se miden los recursos en infraestructuras de la red real utilizada y se calculan una serie de indicadores de ubicación y basados en la gravedad de la demanda final e intermedia, que capturan una gran variedad de transacciones económicas y representan diferentes conceptos de resultados económicos de accesibilidad. El valor añadido del presente artículo recae en la traducción de un método fronterizo no paramétrico (DEA) en un enfoque dinámico (índices Malmquist) por medio de la conexión de la accesibilidad regional con la productividad de los recursos de las infraestructuras por carretera asociadas con cada región. Los resultados entre 1995-2005 muestran una accesibilidad relativa baja de las regiones españolas NUTS-3, aunque se han dado unas mejoras considerables durante los pasados cinco años. Por último, se observa una relación en forma de U invertida entre las ganancias por accesibilidad durante estos años y la localización geográfica.

Breve Bio:
José L. Zofío es Catedrático de Económicas desde 2014. Obtuvo su doctorado en Económicas por la Universidad Autónoma de Madrid en 2000. Sus campos de investigación de interés se basan en la productividad y la eficiencia (análisis de fronteras estocásticas y análisis del contenido de la información, DEA), economía espacial (teoría del nuevo comercio y teoría de la nueva geografía económica), organización industrial (normativas y política de competencia), economía medioambiental y copyright industrial. Además, ha publicado numerosos artículos en publicaciones internacionales, dirigido proyectos de investigación relevantes y supervisado diversas disertaciones relacionadas con los campos arriba mencionados. En IDEAS (https://ideas.repec.org/e/pzo21.html) y el Google Académico se puede encontrar un listado con sus publicaciones más relevantes.