Título: Efectos del tamaño, subsidios y eficiencia técnica en la producción de energías renovables: un estudio empírico de plantas de biogás en Austria
Ponente: Bernhard Mahlberg
Fecha: 5/05/2016 12:00 h
Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
El objetivo del presente artículo es medir la eficiencia de las plantas de biogás en Austria, así como identificar las posibles causas de ineficiencia. Se recurre, para ello, a la aplicación de técnicas del Análisis Envolvente de Datos sobre una muestra de 86 plantas de biogás, que suponen un tercio de la capacidad eléctrica de las plantas de biogás de Austria. Tras comparar cada planta con el resto, proporcionaremos una medición relativa de actuación e identificaremos qué plantas son las que operan de manera eficiente. En una segunda parte del análisis, se investigan los efectos de las ayudas y otras variables medioambientales en la eficiencia de las plantas. Los principales resultados apuntan: i) el 34% de las plantas de biogás participantes en el estudio son eficientes desde el punto de vista técnico, el 40% son eficientes a escala y el 50% son eficientes estrictamente desde el punto de vista técnico; ii) las plantas de biogás pequeñas (≤100 kW) son ineficientes a escala, mostrando rendimientos crecientes a escala; iii) las plantas con unidad de almacenamiento adjunta al digestor son más eficientes; iv) la relación entre las ayudas a la producción y la eficiencia estrictamente técnica es significantemente negativa; v) la correlación entre las ayudas para la inversión y la eficiencia estrictamente técnica es negativa pero insignificante. Los resultados apoyan la hipótesis de que las ayudas a la producción suponen un elemento disuasorio para el esfuerzo de gestión de los operadores de la planta.
Breve Bio:
Bernhard Mahlberg forma parte del Instituto para Investigación Industrial (IWI) y además es profesor de la Universidad de Viena, en el departamento de Economía y Negocios (WU Wien). Antes de su participación en el IWI, trabajó para la Universidad de Viena, en el departamento de Economía y Negocios (primero como asistente de investigación del departamento de Teoría y Política Económica, y después como profesor adjunto en el Instituto Europeo), así como en el Instituto Austríaco de Investigación Económica. Su tesis cuantificaba los efectos del mercado europeo en las compañías de seguros alemanas y austríacas. Las líneas de investigación actuales de Bernhard Mahlberg son los análisis de productividad y eficiencia mediante el Análisis Envolvente de Datos, y en los modelos de inputs y outputs aplicados, economía medioambiental y energía.
Título: Una visión unificada desde el punto de vista de la metaheurística para la resolución de modelos de optimización multiobjetivo.
Ponente: El-Ghazali Talbi
Fecha: 27/04/2016 11:00 h
Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
El objetivo de esta presentación es el de mostrar una visión unificada de los métodos existentes basados en metaheurísticos para la resolución de modelos de optimización multiobjetivo. Se introduce un modelo robusto y flexible teniendo en cuenta tres puntos principales: asignación, preservación de la diversidad y elitismo. Dicho modelo se valida mediante la demostración de cómo los métodos de la literatura pueden encajar perfectamente con él. Así, se propone una implementación modular que se integra satisfactoriamente en un marco de ámbito general dedicado al diseño reutilizable de técnicas para la optimización metaheurística multiobjetivo, como los algoritmos evolutivos.
Breve Bio:
El-Ghazali Talbi posee un máster y un doctorado en investigación en Ciencias de la Computación por el Instituto Nacional Politécnico de Grenoble, en Francia. Es profesor titular de la Universidad de Lille y director del grupo de investigación DOLPHIN perteneciente al laboratorio de Ciencias de la Computación de Lille (LIFL, Universidad de Lille 1, CNRS) y del Institut National de Recherche dédié au Numérique (INRIA-Lille Nord Europe). Sus temas de investigación actuales se centran en el campo de la optimización multiobjetivo, los algoritmos paralelos, la metaheurística, la optimización combinatoria, los clústers y la computación en la nube, la optimización cooperativa e híbrida, y aplicaciones a logística/transporte, bioinformática y redes. El profesor Talbi posee en su haber más de 150 publicaciones internacionales incluyendo artículos en revistas, capítulos en libros y ponencias.
Título: Economía Geográfica e Infraestructuras: Implicaciones para la Aglomeración y Cohesión de las Regiones
Ponente: Javier Barbero
Fecha: 14/04/2016 11:00 h
Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
La economía geográfica es el estudio de dónde tiene lugar la actividad económica y cuáles son las fuerzas subyacentes que lo explican. A las cuestiones que la economía intenta resolver – qué producir, cómo producir, y para quién producir – la economía geográfica añade una nueva e importante: dónde producir. En esta charla se presentan los resultados de investigación de una tesis doctoral sobre cómo la accesibilidad y el tamaño de mercado afecta a la localización de la actividad económica. Recurriendo a la teoría de redes es posible modelar las infraestructuras de transporte de un país y, dependiendo de la topología de la red, determinar cómo la actividad económica se distribuye desigualmente a lo largo del espacio. Esto nos permite extraer conclusiones de política económica sobre cómo la política de infraestructuras debe dirigirse para incrementar la cohesión de las regiones.
Breve Bio:
Javier Barbero es Doctor en Economía por la Universidad Autónoma de Madrid y cuenta, a su vez, con un Máster en Economía Internacional. En 2012 recibió una beca FPU del Ministerio de Educación para realizar sus estudios de doctorado. Ha complementado su formación con estancias de investigación en la Université du Québec à Montréal y en The London School of Economics and Political Science. Sus líneas de investigación se centran en la teoría económica, la economía espacial, la teoría de la localización, la medición de la eficiencia y la productividad, y la introducción de la teoría de redes y los métodos computacionales en el análisis económico, entre otros. Ha participado en diversos proyectos de investigación financiados por diferentes administraciones públicas y privadas.
Título: Data Envelopment Analysis Toolbox: un nuevo paquete para Matlab
Ponente: Javier Barbero
Fecha: 08/04/2016 12:00 h
Lugar: Sala de Seminarios, Edificio Torretamarit
Resumen:
Data Envelopment Analysis Toolbox es un nuevo paquete para MATLAB que incluye funciones para calcular los principales modelos de DEA. El paquete incluye código para el modelo aditivo estándar y las medidas radiales orientadas a input y output, permitiendo rendimientos a escala constantes y variables, así como desarrollos recientes relacionados con la función de distancia direccional, e incluyendo tanto bienes deseables como no deseables a la hora de medir la eficiencia y la productividad; i.e. Malmquist y Malmquist-Luenberger. También se incluyen técnicas de bootstrapping para la realización de análisis estadísticos. En ésta charla se describirá la metodología y las funciones y se mostrarán resultados numéricos con ejemplos conocidos para ilustrar su uso. Data Envelopment Analysis Toolbox está disponible como software libre, bajo licencia GNU GPL 3, y puede descargarse desde http://www.deatoolbox.com, junto con todo el material adicional (datos, ejemplos, código fuente) para replicar los resultados que se presentarán durante la charla. Los usuarios se beneficiarían de la colaboración y la revisión de la comunidad, y pueden chequear el código y aprender cómo los problemas de optimización de DEA se trasladan a código.
Breve Bio:
Javier Barbero es Doctor en Economía por la Universidad Autónoma de Madrid y cuenta, a su vez, con un Máster en Economía Internacional. En 2012 recibió una beca FPU del Ministerio de Educación para realizar sus estudios de doctorado. Ha complementado su formación con estancias de investigación en la Université du Québec à Montréal y en The London School of Economics and Political Science. Sus líneas de investigación se centran en la teoría económica, la economía espacial, la teoría de la localización, la medición de la eficiencia y la productividad, y la introducción de la teoría de redes y los métodos computacionales en el análisis económico, entre otros. Ha participado en diversos proyectos de investigación financiados por diferentes administraciones públicas y privadas.
